Resumen
- Introducimos un algoritmo rápido para el suavizado y segmentación anisotrópica de imágenes hiperespectrales. El suavizado anisotrópico reduce la variabilidad espacial y espectral dentro de regiones uniformes en la imagen, al tiempo que conserva las discontinuidades agudas en los límites de la imagen, lo que a su vez mejora la segmentación al aumentar la separabilidad entre las diferentes regiones de la imagen. El algoritmo resuelve una ecuación diferencial parcial (PDE) discretizada que genera un espacio de escala discreto, representado por una pirámide irregular de versiones más gruesas de la imagen. A medida que la imagen se vuelve más gruesa, se seleccionan píxeles representativos en cada escala, lo que permite una segmentación de múltiples imágenes de la imagen.