Resumen
- Las técnicas de inferencia geoestadística han tenido un fuerte desarrollo en las últimas décadas, lo cual ha contribuido de manera significativa a entender la complejidad de los procesos funcionales y estructurales de algunos recursos naturales y las problemáticas asociadas a los mismos. Una de estas dificultades es la salinidad que presentan los suelos en el Valle Alto de Cochabamba, la cual ha sido estudiada por diversos autores pero ninguna basada en el modelo continuo de variabilidad espacial. De esta manera, este estudio efectuó las predicciones de algunas variables edafológicas a partir de una técnica geoestadística como el kriging de regresión, el cual se caracteriza por predecir espacialmente propiedades ambientales incorporando información auxiliar, que en este caso correspondió a productos de sensores remotos, mapas temáticos y el modelo digital de elevación (DEM) con la derivación de sus parámetros morfométricos. Los resultados obtenidos por la predicción espacial presentan una muy buena calidad, además que ratifican y establecen relaciones intrínsecas con algunos de los predictores empleados. Palabras clave: Análisis de componentes principales, kriging de regresión, modelo continuo de variabilidad espacial, predictores, salinidad y/o alcalinidad en suelos. Introducción A partir del nacimiento de las técnicas geoestadísticas en la minería, estás se han exportado a muchos otros campos como la hidrología, física-química de suelos, ciencias de la tierra y más recientemente al monitoreo