Resumen
- La difusión no lineal se ha empleado con éxito en las últimas dos décadas para mejorar las imágenes al reducir la variabilidad de la intensidad no deseada dentro de los objetos en la imagen, al tiempo que mejora el contraste de los límites (bordes) en escalar y, más recientemente, en imágenes vectoriales, como Como imágenes en color, multiespectrales e hiperespectrales. En este artículo, mostramos que la difusión no lineal puede mejorar la precisión de clasificación de las imágenes hiperespectrales al reducir la variabilidad espacial y espectral de la imagen, al tiempo que conserva los límites de los objetos.