Evaluating Late Blight Severity in Potato Crops Using Unmanned Aerial Vehicles and Machine Learning Algorithms - Academic Article uri icon

Resumen

  • Este trabajo presenta una predicción cuantitativa de la severidad de la enfermedad causada por Phytophthora infestans en cultivos de papa utilizando algoritmos de aprendizaje automático tales como perceptrón multicapa, redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo, regresión de vectores de apoyo y bosques aleatorios. Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan utilizando conjuntos de datos extraídos de datos multiespectrales capturados a nivel de la cubierta con un vehículo aéreo no tripulado, que lleva una cámara digital económica.

Fecha de publicación

  • 2018