Resumen
- En este artículo se presenta un algoritmo rápido para la representación y segmentación multiescala de imágenes hiperespectrales. La representación multiescala / escala espacio se obtiene resolviendo una ecuación diferencial parcial de difusión no lineal (PDE) para imágenes vectoriales. Utilizamos técnicas algebraicas multigrid para obtener una solución rápida y escalable de la PDE y para segmentar la imagen hiperespectral siguiendo la estructura intrínseca multigrid. Probamos nuestro algoritmo en cuatro imágenes hiperespectrales estándar que representan diferentes entornos que comúnmente se encuentran en aplicaciones de detección remota: agrícola, urbana, minera y marina.