Resumen
- La batata (Ipomoea batatas L.) es considerada en el mundo como un alimento altamente energético y nutritivo para humanos, aunque sus cualidades nutricionales fueron poco difundidas en nuestro continente; en la actualidad, se reconoce su relevante importancia para la seguridad alimentaria debido a su alto contenido de fibra dietética, minerales, vitaminas y compuestos antioxidantes como ácidos fenólicos, antocianinas, tocoferoles y B-carotenos. Con el fin de identificar genotipos promisorios con alta calidad nutricional y buen comportamiento agronómico bajo diferentes condiciones agroclimáticas en Colombia, se usó los avances de la fenómica para mejorar la calidad, precisión y eficiencia de la caracterización tradicional mediante la generación de datos cuantitativos a partir de imágenes RGB. Veinte genotipos de batata fueron usados para estandarizar la técnica y obtener parámetros morfo-agronómicos que se incluirán en la determinación del índice de selección. Imágenes aéreas fueron tomadas en cada parcela de evaluación para su posterior análisis usando EasyLeaf Software, la detección y medición automática de pixeles generó información sobre diferentes parámetros relacionados con el rendimiento tales como establecimiento, crecimiento, eficiencia en el área de cobertura, composición de imágenes RGB para determinar principales pigmentos en área foliar y en la pulpa de la raíz. El uso de técnicas de fenómica durante la caracterización y evaluación de genotipos permitirá obtener información sobre parámetros morfo-agronómicos y fisiológicos asociados con el rendimiento y calidad de raíz cuyo posterior uso permitirá realizar una selección más precisa y eficiente de genotipos promisorios. Palabras clave: batata, RGB imágenes, fenotipificación, selección.