Task Driven Adaptive Statistical Compressive Sensing of Gaussian Mixture Models- Academic Article uri icon

Resumen

  • Se desarrolla un marco para la detección de compresión estadística adaptativa y no adaptativa, donde un El modelo estadístico reemplaza el modelo estándar de dispersión de la detección por compresión clásica. Nos proponemos dentro este marco de trabajo protocolos de detección óptimos para tareas específicas específicamente y conjuntamente diseñados para la clasificación y la reconstrucción. Se desarrolla un paradigma de detección adaptativa de dos pasos, donde se aplica la detección en línea a detectar la clase de señal en el primer paso, seguido de un paso de reconstrucción adaptado a la clase detectada y Las muestras observadas

Fecha de publicación

  • 2013