Resumen
- El cultivo del algodón es la principal actividad agrícola en la economía del Caribe colombiano en el segundo semestre del año y el principal abastecedor de fibra a la industria nacional desde hace aproximadamente 60 años. El objetivo de este trabajo fue estimar las correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientales, entre 11 caracteres agronómicos y realizar un análisis de sendero para rendimiento de fibra. Se utilizaron los datos de la evaluación agronómica de 10 genotipos de algodón en ocho ambientes del Caribe colombiano. En cada ambiente se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Los resultados indicaron que las correlacionesgenéticas fueron superiores a las fenotípicas y ambientales. El rendimiento de fibra (REF) presentó las mayores correlaciones fenotípicas, genéticas y fenotipicas parciales con elporcentaje de fibra (PFI), el rendimiento de algodón - semilla (RAS) y el peso de mota (PMO), con valores de r > 0,43 (P<0,01). El PFI (efecto directo de rG: 0,810) fue la variable causa que mostró el mayor efecto directo sobre el REF. El PFI puede ser usado como criterio de selección para incrementar el REF en algodón.The cotton crop is the main agricultural activity in the economy of the colombian Caribbean in the second semester of the year and the main supplier of fibre to national industry for about 60 years. The objective of this work was to estimate the phenotypic, genetic and environmental correlations, between 11 agronomic characters and to make a path analysis for fibre yield. Data of agronomic evaluation of 10 genotypes of cotton in eight environments of the colombian Caribbean were used. In each environment experimental design at random complete blocks with four repetitions were used. The results indicated that genetic correlations were superior to phenotypic and environmental correlations. Fibre yield (FIY) presented the highest phenotypic, genetic and partial phenotypic correlations with ginning percentage (GP), seed-cotton yield (SCY) and boll weight (BOW) with values of r > 0,43 (P<0,01). The FIP (0,810) was the cause variable that showed the greatest direct effect on the REF. The YFI can be used as selection criteria to increase the YFI in cotton.