Predictores lineales insesgados (BLUP) en ensayos comparativos de rendimiento Academic Article uri icon

Resumen

  • Se evalúa la utilidad de un tipo de predictor lineal insesgado (BLUP) para la elección de materiales que continuarán o noen evaluación en un programa de mejoramiento vegetal. Se utiliza una base de datos de ensayos comparativos de rendimiento(ECR) del Programa de Mejoramiento de Maní de la EEA Manfredi-INTA.Para evaluar la potencialidad del uso de BLUP para la elección de los genotipos (líneas experimentales) se utilizarondatos de rendimientos de ensayos realizados en tres localidades durante las campañas 1984/1985 a 1992/1993. Para obtenerlos BLUPs de cada genotipo se utilizó un modelo mixto con efectos fijos de localidad y efectos aleatorios de genotipo einteracción genotipo×ambiente para cada campaña. Como medida del desempeño que una línea experimental podría teneren un ECR futuro se utilizaron los BLUPs de los efectos aleatorios de genotipo estandarizados por su error de predicción,basados en uno y dos años de ECR. Las predicciones fueron evaluadas mediante su comparación con el comportamiento quelos genotipos experimentalmente mostraron en el ECR del año posterior al año o a los años usados para ajustar el modelo.Los resultados sugieren que los BLUPs estandarizados, aún obtenidos a partir de información de un año de ECR, tienen máscapacidad predictiva que las medias de genotipo tradicionalmente usadas para la elección de materiales.
  • The aim of this work is to evaluate a type of Best Linear Unbiased Predictor (BLUP) to predict genotype future perfor-mance in a set of variety trials from the EEA Manfredi-INTA peanut breeding program. To evaluate the use of BLUP forchoosing genotypes (experimental lines) to be included in next trials we used yield databases of variety trials at threelocations per year from 1984/1985 to 1992/1993. The BLUP for each variety in a given year was obtained using a mixedmodel with location as fixed effect and genotype and genotype×environment interaction effects regarded as random. Theperformance measure used for a variety was the standardized BLUP based on single or multiple years of variety trials. Thegenotype predictions obtained in a year were evaluated using the actual performance that genotypes showed in the next year.The results suggested that the standardized BLUP, even when obtained from single variety trial information, has betteraccuracy than the traditionally used genotype mean to predict the future genotype performance in the EEA Manfredi-INTApeanut breeding program.

Fecha de publicación

  • 2002