Use of LOCAL algorithm with near infrared spectroscopy in forage resources for grazing systems in Colombia- Academic Article uri icon

Resumen

  • Este estudio utilizó un total de 2020 recursos forrajeros colombianos de tres familias (forrajes de gramíneas, forrajes de leguminosas y otras plantas forrajeras) para desarrollar calibraciones de espectroscopia de infrarrojo cercano para predecir el valor nutricional. Los espectros se recogieron en incrementos de 2 nm utilizando un espectrómetro visible / infrarrojo cercano. Los datos de referencia utilizados para cada forraje fueron proteína cruda, ceniza bruta, fibra detergente neutra, fibra detergente ácida, lignina detergente ácida, medida según la Asociación de Químicos Analíticos Oficiales. Se compararon dos herramientas quimiométricas para desarrollar modelos de predicción de espectroscopia de infrarrojo cercano: los mínimos cuadrados parciales modificados GLOBAL y la estrategia de calibración conocida como LOCAL.

Fecha de publicación

  • 2018